接待来到科普中国超过推出的寒假杰作栏目"给孩子的高新科技课"！

东谈主工智能看成现在最前沿的科技之一，正在以令东谈主咋舌的速率转换着咱们的活命。从智能语音助手到无东谈主驾驶汽车，从 AI 绘制到机器学习，它为咱们翻开了一个充满无穷可能的异日。本栏目将以阳春白雪的式样，用视频和笔墨给孩子叙述东谈主工智能的旨趣、应用过火对社会的深化影响。

快跟咱们一谈开启这场 AI 之旅吧！

先来看视频：

以下为笔墨版块：

（全文共 1700 字，阅读大要需要 5   分钟）

在计较机、机器东谈主出生之后，它们在许多界限代替工东谈主，在膂力活和肖似性的工作上，开脱出来好多劳能源。

东谈主们也运行念念考，既然计较机或者储存许许多多常识，那能不可让计较机进行一些脑力工作呢？

从众人系统到 AI 大夫：

医疗会诊的演变

早在 50 多年前，就如故出现 AI 大夫了。最早的 AI 大夫，基于一种叫作念"众人系统"的时候而建立。"众人系统"这个名字十分形象，便是让计较机模拟一个界限的众人。咱们先回首一下专科的东谈主类大夫是若何给咱们看病的：

最初，大夫一定领有十分丰富的医学常识：什么叫肠胃炎，什么叫腰椎间盘杰出，又该用什么样的药去拯救这些病，王人记在大夫的脑子里。

众人系统亦然一样，东谈主们会为众人系统搭建一个"常识库"，把某个界限的专科常识输入进去，这就成为了众人系统的基础。

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但光知谈这些常识还不够，东谈主类大夫还需要针对不同病东谈主的情况给出具体的判断。

在看病的时辰，大夫会问咱们"体温有莫得进步 38 度？""有莫得烧进步 3 天？""有莫得呼吸端庄？""化验缠绵里是不是有某某缠绵偏高？"这便是大夫证据咱们的病情和他脑海中的常识库，进行推明白诊。

众人系统也有一个具备这种推理分析功能的模块，叫作念"推理机"。通过"常识库"和"推理机"，众人系统就不错给东谈主类看病了。

在 1970 年代，东谈主们基于众人系统，开辟了一款叫 MYCIN 会诊系统。这个系统或者建议一系列问题，证据回答判断出患者被什么类型的细菌感染了，况且保举稳妥的抗生素进行拯救。

AI 在医疗界限的

碎裂与异日瞻望

相似在 1970 年代，一款叫作念 INTERNIST-I 的系统出生了，它的常识库里纪录了 600 多种内科疾病的常识，东谈主们但愿它或者替代内科众人，进行会诊。

众人系统的目的照实很好，然则在实质使用经由中却碰到了贫困。

最初，一个病东谈主身上通常存在多种疾病。疾病的症状不同，化验缠绵可能存在互斟酌扰。这时辰 INTERNIST-I 会诊的准确性，就会大大指责。

其次，东谈主体是一个十分复杂的系统，相似的病在不同的东谈主身上阐扬会很不一样，而且病东谈主在容貌病情的时辰，也会受到主不雅身分的影响，时常迟滞不清。东谈主类大夫不错跟患者深入研究，或者不雅察患者的热情神志作念出判断，但众人系统作念不到这少量。

此外，众人系统的"常识库"和"推理机"里的常识和规矩必须十分准确，研究经由中不可有少量差错，不然众人系统就可能会给出误差的判断。医学界限的常识更新迭代超过快，众人系统我方又不可学习新的常识和规矩，必须要专东谈主手动调度，资本十分腾贵。

为了时候的碎裂，东谈主们逐渐运走运用大批的医疗数据锻真金不怕火 AI，让它能作念出愈加准确的判断。

卷积神经网罗兴起之后，AI 对图像识别的才智大大擢升，东谈主们才得以用 AI 来识别专科的医疗影像。今天，在一些恶性肿瘤的识别会诊上，AI 致使比东谈主类大夫的识别准确率还要高。

东谈主工智能除了看医学影像，还在药物研发界限说明着伏击作用。比如，某医药公司在盘考药物的时辰，就借助了   AI 的匡助，来预测利药物和其他药物之间可能出现的互相影响，大大镌汰了研发周期。这亦然当前 AI+Science 标的一个典型案例，可能会给医学、致使统统科学界限，带来紧要的变革。

在延续了海量的健康数据之后，AI 或者学习到东谈主类的各项生理缠绵、基因和疾病之间的王法，或者更有针对性的建议疾病预测和个性化的拯救决策。这种预测性的医疗，能更好地匡助咱们把稳疾病，提前先见可能存在的风险。

诚然在当前看来，让 AI 替代辅导丰富的东谈主类大夫还不太实践，但 AI 时候如故在医疗界限的诸多方面大放异彩。

肯定在 AI 的匡助下，东谈主类的健康水平也会比之前有更大的擢升，让咱们静瞻念其变吧。

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本文为科普中国 - 创作拔擢规划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学时候出书社有限公司、北京中科银河文化传媒有限公司

作家丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌   北京航空航天大学   自动化科学与电气工程学院   副诠释

策划丨符念念佳

责编丨符念念佳

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